Maak advertensie toe

Alhoewel sedert die einde van Maart, wanneer Apple se dispuut met die FBI is verby oor die sekuriteitsvlak van iOS, die publieke gesprek oor die sekuriteit van elektroniese toestelle en gebruikers se data aansienlik bedaar het, het Apple Maandag tydens die hooftoespraak by WWDC 2016 die beskerming van die privaatheid van sy kliënte beklemtoon.

Na die aanbieding van iOS 10 het Craid Federighi genoem dat end-tot-end-enkripsie ('n stelsel waarin slegs die sender en ontvanger die inligting kan lees) by verstek geaktiveer word vir toepassings en dienste soos FaceTime, iMessage of die nuwe Home. Vir baie kenmerke wat inhoudontleding gebruik, soos die nuwe groepering van foto's in "Herinneringe", vind die hele ontledingsproses direk op die toestel plaas, dus gaan die inligting nie deur enige tussenganger nie.

[su_pullquote align="regs"]Differensiële privaatheid maak dit heeltemal onmoontlik om data aan spesifieke bronne toe te ken.[/su_pullquote]Daarbenewens, selfs wanneer 'n gebruiker op die internet of in Maps soek, gebruik Apple nie die inligting wat dit verskaf vir profilering nie, en verkoop dit ook nie.

Ten slotte het Federighi die konsep van "differensiële privaatheid" beskryf. Apple samel ook die data van sy gebruikers in met die doel om te leer hoe hulle verskeie dienste gebruik om hul doeltreffendheid te verhoog (bv. voorstel van woorde, gereeld gebruikte toepassings, ens.). Maar hy wil dit op so 'n manier doen om nie hul privaatheid op enige manier te versteur nie.

Differensiële privaatheid is 'n gebied van navorsing in statistiek en data-analise wat verskillende tegnieke in data-insameling gebruik sodat inligting oor 'n groep verkry word, maar nie oor individue nie. Wat belangrik is, is dat differensiële privaatheid dit heeltemal onmoontlik maak om data aan spesifieke bronne toe te ken, beide vir Apple en vir enigiemand anders wat toegang tot sy statistieke kan kry.

Federighi het in sy aanbieding drie van die tegnieke genoem wat die firma gebruik: hashing is 'n kriptografiese funksie wat, eenvoudig gestel, die invoerdata onomkeerbaar deurmekaarkrap; substeekproefneming hou slegs 'n deel van die data, komprimeer dit, en "geraasinspuiting" voeg ewekansige gegenereerde inligting in die gebruikerdata in.

Aaron Roth, 'n professor aan die Universiteit van Pennsylvania wat differensiële privaatheid noukeurig bestudeer, het dit beskryf as 'n beginsel wat nie bloot 'n anonimiseringsproses is wat inligting oor proefpersone uit data oor hul gedrag verwyder nie. Differensiële privaatheid verskaf 'n wiskundige bewys dat die versamelde data slegs aan die groep toegeskryf kan word en nie aan die individue waaruit dit saamgestel is nie. Dit beskerm die privaatheid van individue teen alle moontlike toekomstige aanvalle, waartoe anonimiseringsprosesse nie in staat is nie.

Daar word gesê dat Apple aansienlik gehelp het om die moontlikhede om hierdie beginsel te gebruik, uit te brei. Federighi het Aaron Roth op die verhoog aangehaal: "Die breë integrasie van differensiële privaatheid in Apple se tegnologieë is visioenêr en maak Apple duidelik 'n privaatheidsleier onder vandag se tegnologiemaatskappye."

Wanneer die tydskrif Wired Gevra hoe konsekwent Apple differensiële privaatheid gebruik, het Aaron Roth geweier om spesifiek te wees, maar gesê hy dink hulle "doen dit reg."

bron: Wired
.