Philip Houska As tegnologiese mededingers data en kennis redelik openlik met mekaar deel, is dit die veld van kunsmatige intelligensie, wat danksy wedersydse samewerking baie vinniger vorentoe beweeg. Apple, wat tot dusver op die kantlyn gebly het omdat hy gewoonlik probeer om sy inisiatiewe onder die knie te hou, sal waarskynlik nou by hulle aansluit. Die Kaliforniese firma wil met eksterne kundiges en akademici regoor die wêreld saamwerk en, danksy dit, bykomende kundiges by sy spanne inwin.
Russ Salakhutdin, die hoof van kunsmatige intelligensie-navorsing by Apple, het die inligting by die NIPS-konferensie onthul, wat byvoorbeeld die kwessie van masjienleer en neurowetenskap bespreek. Volgens die gepubliseerde beeldmateriaal van die aanbieding van mense wat weens die sensitiwiteit van die onderwerp nie genoem wil word nie, kan gelees word dat Apple aan dieselfde tegnologie as die kompetisie werk, vir eers net in die geheim. Dit sluit byvoorbeeld beeldherkenning en verwerking in, voorspelling van gebruikersgedrag en werklike gebeure, modellering van tale vir stemassistente, en probeer om onsekere situasies op te los wanneer algoritmes nie selfversekerde besluite kan bied nie.
Apple het voorlopig 'n meer prominente en publieke profiel op hierdie gebied gemaak slegs binne die stemassistent Siri, wat dit geleidelik verbeter en uitbrei, maar die kompetisie het dikwels 'n effens beter oplossing. Bowenal fokus Google of Microsoft nie net op stemassistente nie, maar ook ander tegnologieë wat hierbo genoem is, waaroor hulle openlik praat.
Apple behoort nou sy navorsing en ontwikkeling van kunsmatige intelligensie te begin deel, so dit is moontlik dat ons ten minste 'n rowwe idee sal kry van waaraan hulle in Cupertino werk. Vir die andersins baie geheimsinnige Apple is dit beslis 'n relatief groot stap, wat hom in die mededingende stryd behoort te help en sy eie tegnologieë verder te ontwikkel. Deur ontwikkeling oop te stel, het Apple 'n beter kans om sleutelkenners te lok.
Die konferensie het byvoorbeeld ook die LiDAR-metode bespreek, wat 'n afstandmeting van afstand met behulp van 'n laser is, en die bogenoemde voorspelling van fisiese gebeurtenisse, wat die sleutel tot die ontwikkeling van outonome tegnologieë vir motors is. Apple het hierdie metodes in prente met motors gedemonstreer, hoewel hy volgens die aanwesiges nooit spesifiek oor sy eie projekte op hierdie gebied gepraat het nie. In elk geval, dit het hierdie week opgeduik brief gerig aan die Amerikaanse verkeersveiligheidsadministrasie, waarin die Kaliforniese firma die pogings erken.
In ag genome Apple se steeds toenemende openheid en die algemeen vinnig ontwikkelende veld van kunsmatige intelligensie en verwante tegnologieë, sal dit beslis baie interessant wees om verdere ontwikkelings binne die hele mark dop te hou. Daar is ook op die genoemde konferensie gesê Apple se beeldherkenningsalgoritme is reeds tot twee keer so vinnig as Google s’n, maar ons sal sien wat dit in die praktyk beteken.
jojo, bemarking om dit te laat lyk asof iets aan die gebeur is :]
kom ons glo en sien, ongelukkig vir appel, het apple se hoofkompetisie baie meer data om KI te bou
:-)
Ek het dit reeds hier geskryf http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, en volgens hierdie opmerking van jou het ek natuurlik die kol getref.
Ek hou daarvan om te leer, so wat het appel gedemonstreer?
Eerstens beveel ek aan dat u na die oorspronklike artikels kyk, die plaaslike een is wel plaaslik. Die redaksie steek immers nie die feit weg dat die onderwerp van KI, ML, DL, ens nie hul eie is nie.
Wat Apple eintlik by NIPS gaan demonstreer, sal met 'n mate van vertraging bekend wees, so vir nou is dit net een stap in 'n reeks.
U weet waarskynlik dat daar vandag 'n aansienlike aantal maatskappye is wat met KI te doen het (meer presies, spesifieke areas binne KI). In die reël doen hulle nie basiese navorsing nie, maar put hoofsaaklik uit die resultate van die akademiese sfeer. En net 'n paar van hierdie maatskappye publiseer hul resultate, selfs gedeeltelike resultate. Behalwe as voltooide produkte :-)
Apple doen/het dieselfde gedoen. Maar blykbaar wil hy dit verander en sy navorsing begin publiseer (sekerlik net 'n deel daarvan). En hy het ook gesê in watter gebiede KI werk. Dit is al vir nou.
Dit sê niks oor wat Apple tot dusver in KI bereik het, met wie hy werk, ens. Jy benodig ander bronne van inligting daarvoor. En hulle bestaan :-)
Wel, ek het verstaan dat ek iets gemis het en Apple het "op een of ander manier" opgedaag, maar ek sien dat dit nie
Ek stem saam met die res van wat jy geskryf het, maar ek dink dat Apple eenvoudig aan die slaap geraak het en niks* het nie (* in die sin van iets gelykstaande aan 'n maatskappy wat minstens een tiende so groot is as Apple)
Ek wil op geen manier vir Apple pleit, of beweer dat dit verdomp goed vaar in KI in vergelyking met ander nie. Maar aangesien ek van die "veld" is, stel ek belang, na alles wat ek moet, wat waar aangaan.
En aangesien jou bydraes tot die reeds genoemde artikel http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty hulle het gekom, wel, kom ons sê nie veel nie, ek het die lus gekry om 'n bietjie met jou te kerm :-)
Hmmm. Ek het nog nie, het nie, en beplan nie om binnekort enige Apple-produk te hê nie.
jy kan kompulsies hê en daar is niks fout daarmee nie. Ek het die lus gehad toe ek die artikel gelees het en daarin 'n tipiese Apple-bemarking gesien het, 'n klomp nonsens vir die onkundige massas net om 'n indruk te maak
as 'n persoon van die veld, moet jy deeglik bewus wees dat appel nie eers in die tweede is nie, maar in die derde liga
apple is 'n hardeware maatskappy, dit kan nie sagteware doen nie, wat dit doen is nie noodsaaklik nie, dit produseer dit nie (ietwat beduidende % van die wins),...
Ek twyfel of hy iets fundamenteels in KI sal uitvind as hy nie nuwe dinge in hardeware uitvind nie. apple was eenvoudig gelukkig om 'n paar aanvalle te hê, 'n bemarkingsgenie (nie eers 'n tegnologiese een nie), en om toestelvervaardigers te assosieer met die feit dat daar van hulle verwag word om met iets revolusionêr in KI vorendag te kom, dit is eenvoudig naïef. daardie maatskappy wentel om ontwerp en bemarking, nie navorsing nie
en my persoonlike mening is dat die eerste wat met 'n werklik groot deurbraak in KI vorendag kom, 'n derde party sal wees, waarskynlik die weermag (befonds deur die weermag), die res van die eerste agi (en enige voorloper tot die ontwikkeling daarvan) moet gebruik word vir kuberaanvalle/verdediging en dit en uit die oogpunt van die ekonomiese bruikbaarheid van so 'n stelsel (en KI-navorsing floreer in elk geval daar)
btw, wat is jou hw? :)
Ek sal nou eers die laaste vraag beantwoord, ek het nie nou baie tyd nie:
Dell gewone ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 quad core. Windows, Linux. Dit is genoeg vir ontwikkeling in die maatskappy en by die huis (modellering, verifikasietoetse, die afgelope tyd hoofsaaklik neurale netwerke), werklike opleiding, validering, ens., natuurlik, hardloop op 'n behoorlike Linux-stasie met TITAN van NVidia ;-)
Ek wil byvoeg dat die teikenplatform van ons stelsels hoofsaaklik klant HW (ARM gebaseer + FPGA) is, maar ook bedienertoepassings vir kliënte.
Apple is natuurlik ook 'n SW maatskappy, as ons erken dat die OS vir hul HW die SW is wat deur hulle ontwikkel is :-)
Wat toepassing betref, is dit swakker, ek stem saam, en ek wil amper sê dit word erger. Maar dit is hul besigheid.
As ek my nie misgis nie, sal die kenners my sekerlik regstel, Apple het nog nooit iets baanbrekends gebring op grond van sy eie navorsing nie, maar ook nie die meeste ander maatskappye nie. Maar hy was in staat (is in staat) om die bestaande een stewig te implementeer (selfs met sommige van sy eie uitvinding) en dit te verkoop. Maar daar is niks fout daarmee nie, reg?
Ek verwag niks baanbrekers van hom nie, beslis nie op die gebied van KI nie (maar miskien niemand met 'n bietjie verstand nie, en ek voel ook nie dat iemand dit verkondig nie). Ook nie van die meeste ander maatskappye nie. Die noodsaaklike dinge gebeur in elk geval by universiteite, en maatskappye maak daarvan gebruik.
Onderlinge samewerking, nou meer 'n "diensverhouding", tussen mense uit die akademiese omgewing en maatskappye was veral die afgelope jare sterk. Ek noem 'n paar van die mees slordige en hier op hierdie bediener waarskynlik die sigbaarste - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, ens. Ja, selfs Apple :-) En mense van universiteite soos LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever, en dosyne, honderde ander. Soms werk iets soortgelyks in die Tsjeggiese Republiek, maar ongelukkig nie veel nie :-(
Btw. vir ontwikkelaars bied Apple reeds 'n laevlak-API vir Deep Learning (nie net nie) in die nuutste weergawes van iOS en macOS. Vir beide op CPU en binne Metal. In Metal bied dit ook 'n hoërvlak-API wat gefokus is op die tans gewildste veld van rekenaarvisie (konvolusionele neurale netwerk). Danksy die ontwikkeling van SW/OS om "jou HW te pas", kan jy glo dat werkverrigting beter, of beslis nie slegter nie, sal wees as soortgelyke derdeparty-raamwerke (Caffe, Tensorflow, ens.).
Besonderhede kan onder meer gevind word in video's van WWDC 2016 en ontwikkelaardokumentasie.
Ek het nie praktiese ondervinding met Apple-produkte nie, so ek kan nie die kwaliteit persoonlik evalueer nie.
Apple kan glad nie in KI met Google meeding nie ...